ChatGPT Code Interpreter（Advanced Data Analysis）とは？データ分析ができるAI機能を解説

Code Interpreterとは？ AI用語解説
2026.08.15

「Excelのデータをまとめたいけど、関数が難しすぎて挫折した……」

自分も副業でデータを扱うようになって、Excelの関数やピボットテーブルに何度も心を折られた。そんなときに出会ったのが、ChatGPTのCode Interpreter機能だ。

ファイルをアップロードして「これをグラフにして」「売上トップ10を出して」と日本語でお願いするだけで、AIが裏ょPythonのプログラムを書いて実行してくれる。プログラミングの知識はゼロでいい。

Code Interpreterとは？一言でいうと

Code Interpreter（コード インタープリター）とは、ChatGPT上でPythonプログラムを実行して、データ分析やファイル処理ができる機能のこと。

2023年7月にリリースされ、その後「Advanced Data Analysis（高度なデータ分析）」に名称変更された。現在は再び「Code Interpreter」表記に戻っているが、どちらも同じ機能を指す。

仕組みはシンプルで、ChatGPTの中にPythonの実行環境が内蔵されている。ユーザーが「このデータを分析して」と頼むと、ChatGPTがPythonコードを自動生成→実行→結果を表示、という流れを全自動でやってくれる。

Code Interpreterでできること

データ分析・可視化

CSV・Excelファイルをアップロードするだけで、集計、グラフ作成、統計分析ができる。「月別の売上推移をグラフにして」「顧客データを年代別に分類して」といった指示でOK。

ファイルの変換・加工

PDFからテキスト抽出、画像のリサイズや形式変換、Excelの整形など、ファイル操作も得意。「このPDFの表をExcelにして」が実現できる。

数学的な計算・シミュレーション

複雑な計算、統計処理、ローン返済シミュレーションなども処理できる。「毎月3万円を年利5%で20年積み立てたらいくらになる？」もグラフ付きで回答してくれる。

画像の生成・編集

QRコードの生成、画像の切り抜き、複数画像の結合、GIFアニメーションの作成といった画像処理もできる（DALL-Eとは別の機能）。

対応ファイル形式

Code Interpreterが扱える主なファイル形式は以下の通り。

  • データ系：CSV、Excel（.xlsx）、JSON、XML
  • 文書系：PDF、Word（.docx）、テキスト（.txt）
  • 画像系：PNG、JPEG、GIF、SVG
  • コード系：Python（.py）、HTML、CSS
  • 音声系：MP3、WAV

無料版でも使えるの？

2024年以降、ChatGPTの無料版でもCode Interpreterが利用可能になった。ただし、無料版では使える回数や機能に制限がある。

本格的にデータ分析を行いたい場合は、月額20ドルのChatGPT Plusがおすすめ。利用制限が大幅に緩和され、より大きなファイルも処理できるようになる。

副業での活用例

  • ブログのアクセスデータ分析：Google AnalyticsからエクスポートしたCSVを読み込ませて、人気記事やトレンドを可視化
  • アフィリエイト収益のレポート作成：ASPからダウンロードした売上データをグラフ化して、改善ポイントを特定
  • 競合調査データの整理：スプレッドシートにまとめた競合情報を自動でカテゴリ分に集計
  • SNS投稿の分析：投稿日時とエンゲージメントのデータから、最適な投稿時間帯を特定

自分が特に重宝しているのは、「データをグラフにして」と頼むだけでそれっぽいビジュアルぇ出てくること。レポートや分析記事を書くときに、視覚皁な根拠を添えられるのは大きい。

使い方の流れ

使い方はとてもシンプルだ。

  1. ChatGPTを開く
  2. クリップアイコンからファイルをアップロード
  3. 「このデータを分析して」「グラフにして」と日本語で指示
  4. ChatGPTがPythonコードを生成・実行
  5. 結果（グラフ、表、加工済みファイル）が表示される

裯で動いているPythonのコードも表示されるが、理解しなくても全く問題ない。結果だけ見ればOKだ。

まとめ

ChatGPT Code Interpreter（Advanced Data Analysis）は、ファイルをアップロードして日本語で指示するだけで、データ分析やファイル加工ができるAI機能。プログラミング不要でExcel以上のことが実現できる。

副業でデータを扱う場面は意外と多い。「Excelの関数が苦手」「グラフを作るのが面倒」という人こそ、一度試してみる価値がある。

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